סוכני AI: המהפכה האוטונומית שמעצבת מחדש את עולם העבודה

הקדמה: עידן הבינה המלאכותית יצא לדרך

עולם משתנה לנגד עינינו בקצב מסחרר. פחות משלוש שנים חלפו מאז השקת ChatGPT, וכיום כלי בינה מלאכותית משמשים ילדים בבית ספר יסודי על בסיס יומיומי. הקצב המהיר גורם לנו לשכוח שרק לפני שנים ספורות, העיסוק ב-AI היה נחלתם הבלעדית של תאגידים גדולים וחברות הייטק. ברור לכל שאנחנו רק בתחילתו של עידן חדש אשר ישפיע על כל תחומי חיינו, אך במצב שבו גם עסקים קטנים ובינוניים יכולים להשתמש באותן טכנולוגיות מתקדמות, ההשפעה תבוא לידי ביטוי בראש ובראשונה בעולם העבודה.

מאז אותו רגע מכונן בשלהי 2022, שורה של גופי מחקר וארגונים בינלאומיים בחנו את ההשפעה הצפויה של הבינה המלאכותית על עולם העבודה, וישנה הסכמה רחבה על כך שעד לסוף העשור הבינה המלאכותית תעצב מחדש את שוק העבודה העולמי. כך למשל, על פי הפורום הכלכלי העולמי:

• 92 מיליון משרות צפויות להיעלם לחלוטין – בעיקר בתחומים כמו פקידות, אדמיניסטרציה וחשבונאות.
• במקביל, 170 מיליון משרות אחרות צפויות להיווצר – בעיקר בתחומים כמו חקלאות, נהיגה ופיתוח תוכנה.
• יתר המשרות כמו שיווק, מכירות, שירות לקוחות, תמיכה טכנית וכדומה, צפויות להשתנות בצורה מהותית. וסט הכישורים הנדרש הולך להתעצב מחדש כתוצאה מהשפעת כלי AI.
• 86% מהמעסיקים זיהו את הבינה המלאכותית כטכנולוגיה אשר תניע טרנספורמציה עסקית.

מהפכה טכנולוגית בקצב חסר תקדים

האנושות ראתה בעבר מהפכות טכנולוגיות משמעותיות. אין צורך ללכת למנוע הקיטור ולהמצאת החשמל. מספיק שנבחן את 30 השנים האחרונות – מהפכות האינטרנט, המובייל והענן שינו את היומיום שלנו מבלי הכר וגם את עולם העבודה. כבעלי עסקים ומנהלים, אנו מספקים שירות בצורה מהירה יותר, יעילה יותר וזולה יותר ללקוחותינו בזכות המהפכות הללו. מכיוון שרבים מהמנהלים ובעלי העסקים כיום חוו את השינויים הללו על בשרם, קל מאוד להתפתות ולהמתין ולראות לאן בדיוק הרוח נושבת לפני שמבצעים השקעות משמעותיות בתחום.

הרי כאשר האינטרנט פרץ לחיינו בתחילת שנות ה-90, לא כל העסקים מיהרו להקים אתר ולספק שירותים מקוונים. למעשה, בשנת 1995 האינטרנט כולו כלל פחות מ-25 אלף אתרים (לשם השוואה, היום כמות כזו של אתרים מתווספים לרשת הגלובלית כל שלוש שעות), וחברות רבות לא חשבו כלל להקים אתר אינטרנט עד לתחילת שנות ה-2000 וסיום משבר הדוטקום. לארגונים רבים עד היום אין ממשק למובייל, וכחברה שעוסקת בהטמעת מערכות CRM בענן אנו עדיין רואים המון חברות וארגונים שעובדים עם מערכות CRM מיושנות בהתקנה מקומית. חלקן, באופן מפתיע, חברות שמספקות שירותים טכנולוגיים. אז במבחן התוצאה, עסקים מסוימים יכלו בעבר להתעלם מהשינויים הטכנולוגיים שמסביב ולא רק ששרדו אלא גם המשיכו לשגשג. אך הפעם יש משהו שונה.

הדעה הרווחת בקרב המומחים היא שנגיע ל-AGI (בינה מלאכותית כללית – השלב שבו בינה מלאכותית תהיה שווה או חזקה מבינתו של אדם ממוצע) ו-ASI (בינת על מלאכותית – השלב שבו בינה מלאכותית תהיה חזקה מבינתם של כל בני האדם יחדיו) עד לסוף העשור. וגם אם יש חילוקי דעות על ההגדרות המדויקות או השנה הספציפית, זה לא באמת משנה. שוק עבודה שבו עלות האינטליגנציה זולה עד כדי חינם וזמינה באופן מיידי הוא שוק עבודה שונה לחלוטין מזה שאנחנו מכירים כיום. מנקודת מבט של עסק, מדובר במהפכה טכנולוגית עם שני מאפייני ליבה ששונים מהותית מכל מה שראינו לפני:

• בינה מלאכותית תשמש כשכבה תשתיתית אשר נמצאת בכל דבר – הרבה יותר דומה לחשמל מאשר למובייל או לענן.
• קצב התפתחות הטכנולוגיה חסר תקדים ביחס לכל מה שהכרנו לפני כן.

המשמעות של הנקודה הראשונה היא ש-AI לא הולך לבצע שינוי נקודתי במחלקת המכירות או מחלקת הבק-אופיס, אלא ההשפעה של בינה מלאכותית תהיה על כלל הארגון, המתחרים שלך והלקוחות שלך. מעטים מאוד הארגונים אשר יוכלו להתעלם מה-AI ולהמשיך לשרוד ולשגשג, ואם אתה קורא את שורות אלו, סביר מאוד להניח שאתה לא מביניהם. המשמעות של מאפיין הליבה השני היא מאוד פשוטה – יש להתחיל ולפעול עכשיו.

הזמן שעובר בין השקת מודל חדש שמסוגל לבצע משימה מסוימת ברמה מינימלית ועד הרגע בו מושק מודל שמבצע את אותה משימה ברמה טובה יותר מבן אדם ממוצע ירד מעשורים לשנים ומשנים לרבעונים. בקרוב נגיע לרמה של חודשים ספורים. לדוגמה, מי שרצה רק לפני עשור לבצע משימה פשוטה כמו להבין האם בתמונה מסוימת מופיע כלב או חתול – אותו אדם היה צריך לאמן מודל ייעודי באמצעות עשרות אלפי דוגמאות מתויגות (לפחות). בסיומו של תהליך האימון היה מתקבל מודל שמסוגל לבצע משימת סיווג אחת בלבד ובאחוזי הצלחה שהיום אפשר להגדיר כמביכים. עברו לא מעט שנים, קרוב לעשור, עד ש-AI הצליח לזהות עצמים בתמונות ברמה טובה יותר מבני אדם ללא אימון ייעודי. מנגד, במדד שנקרא ARC AGI, מודלים מובילים קיבלו ציון שקרוב לאפס רק בתחילת 2024, ועוד לפני ש-2024 הסתיימה, מודל GPT-4o של OpenAI קיבל ציון גבוה יותר מהממוצע האנושי, וזה קורה במבחן שתוכנן במיוחד על מנת להיות קל יחסית עבור בני אדם ומאתגר במיוחד עבור מודלי בינה מלאכותית. אז נכון שמבחינות רבות 2025 בעידן ה-AI מקבילה לשנת 1995 ותחילת מהפכת האינטרנט, אך ההבדל הוא שהפעם המהפכה שהטכנולוגיה הזו תוביל בעולם העבודה תיקח רק שנים ספורות והשינויים יהיו לאורך, לרוחב ולעומק כל תחומי חיינו.

סוכני AI: השלב הבא באבולוציה של הבינה המלאכותית

סוכני AI הם צורת המימוש הפרקטית הטובה ביותר של טכנולוגיית ה-AI לעסקים. יש קונצנזוס מקיר לקיר בקרב מומחי AI שסוכנים הם השלב המשמעותי הבא באבולוציה של הבינה המלאכותית, ובעוד שמורכבות ואופי המשימות שסוכנים אלו מבצעים צפוי להשתנות ולהתפתח, השימוש בסוכני AI ככלים לביצוע משימות הולך ללוות אותנו מכאן והלאה. למעשה, קשה לדמיין עתיד ללא סוכני AI.

נתמקד רק בשלוש השנים האחרונות: ChatGPT מסמן את השלב הראשון באבולוציה של כלי הבינה המלאכותית המודרניים – אנחנו שואלים, הצ'אט עונה. השלב השני הוא ה- Copilot. בשלב הזה האדם הוא מבצע המשימות העיקרי וכלי ה-AI מספקים המלצות והצעות תוך כדי עבודה משותפת. מודל 'טייס המשנה' הביא לעולם כלים כמו Github Copilot לכתיבת קוד או 365 Copilot מבית מייקרוסופט שמבצע פעולות דומות ביישומי האופיס השונים כמו למשל להציע נוסח תשובה ללקוח ביישום הדוא"ל הארגוני או להשלים משפטים ופסקאות כאשר כותבים בקובץ וורד. אין ספק שמודל ה-Copilot הוא שימושי מאוד וימשיך ללוות אותנו בעתיד, אך כאשר עובדים עם הכלים הללו לפעמים עולה השאלה – אם ה-AI יודע לבצע את המשימה הזו כל כך טוב, למה שכבר לא יבצע את זה לבד?

כאן בדיוק נכנסים לתמונה סוכני ה-AI. ניתן לחשוב על סוכן ה-AI כעל העובד המושלם עם כוכבית קטנה. מדובר בעובד מאוד חרוץ – זמין 24/7, בשבתות וחגים. הוא מאוד חכם וממושמע – מסבירים לו מה לעשות וכיצד לעשות והסוכן מבצע זאת שוב ושוב בהצלחה. הוא גם לא מבקש העלאה. להפך, עלות האינטליגנציה יורדת משנה לשנה בעד 90%, ומשימה שעולה לנו 500 ₪ בחודש בטוקנים ב-2025 תעלה לנו פחות מ-50 ₪ לחודש ב-2026. עובד מושלם. מה הכוכבית? הסוכן אינו מסוגל (עדיין) לבצע תפקיד מלא אך בהחלט יכול לבצע משימות ספציפיות, מתוחמות ומוגדרות היטב. אין כיום סוכן AI שמבצע תפקיד שלם של איש מכירות, אך כן ניתן להגדיר סוכן AI שמבצע משימה כמו מחקר ודירוג של לידים נכנסים. לא ניתן לייצר סוכן AI לתפקיד איש שיווק, אך כן ניתן להגדיר סוכן שלוקח הקלטה של וובינר, מייצר על בסיסו מאמר טקסטואלי ומעלה לאתר החברה או שולח לאיש השיווק לאישור. סוכני AI של MyBusiness מציעים לכם את הפתרון המתקדם ביותר לניהול יעיל של משימות אלו ועוד, תוך שילוב מלא עם מערכת ה-CRM שלכם.

מיד נרחיב את ההגדרה הטכנית של סוכן AI, אך מבחינה עסקית כל מה שעלינו לזכור בהקשר של מהו סוכן AI אפשר לסכם בקצרה – אם רק תהיה ריאלי מדובר בעובד האידיאלי.

סוכן AI – הגדרה טכנית

הפרק הזה נכנס מעט יותר לעומק בהיבט הטכנולוגי של סוכני ה-AI, ובמידה והחלק הטכני פחות מדבר אליך ניתן לדלג עליו. כשם שניתן לעבוד עם מערכת CRM מבלי להיות מומחה לבסיסי נתונים וממשקי UI, כך גם אין דרישה מקדימה להבנה טכנית מעמיקה של הטכנולוגיה שמאחורי סוכני ה-AI על מנת להטמיע בהצלחה כלים מתקדמים בארגון. נתחיל. קיימות כמה הגדרות טכניות מעט שונות לסוכן AI, ואנחנו ב-MyBusiness נצמדים להגדרה הבאה:

סט כלים טכנולוגי אשר מסוגל, בצורה אוטונומית ואוטומטית, לבצע בהצלחה משימות מוגדרות מראש באמצעות שימוש במודל AI. בנוסף, הסוכן מסוגל לבצע בצורה אוטונומית את אחת או יותר מהפעולות הבאות:

• לבחור ולהשתמש בכלי העבודה המתאים מתוך ארגז כלים שעומד לרשותו.
• לתקשר עם לקוחות ומשתמשים במגוון אמצעי תקשורת שהוגדרו לו.
• לבצע פעולות בעולם האמיתי מתוך מגוון פעולות להן הוא קיבל הרשאה.

הגדרות נוספות ומבנה סוכן AI לדוגמה: דירוג לידים

לסוכן המתואר כאן בצורתו הבסיסית ביותר קוראים Worker, או 'פועל'. לרוב, כאשר אנו מפתחים סוכן AI מדובר במערכת מורכבת יותר שכוללת שילוב של מספר פועלים, ולעיתים משלבים גם תכנות 'קלאסי' ומבוסס חוקים כחלק מפעולת הסוכן. ניקח לדוגמה סוכן AI שמבצע דירוג לידים. משימתו היא לקחת את פרטי הליד (שם, אימייל וטלפון), לבצע מחקר אודותיו, לבחון את מידת התאמתו לקהל היעד של החברה ולהזין במערכת ה-CRM שני שדות – שדה מספרי שכולל את דירוג הליד (1-5) ושדה טקסטואלי שכולל משפט או שניים עם ממצאי התחקיר.

הסוכן הזה הוא למעשה שילוב של מספר פועלים שמבצעים את המשימות הבאות:

• פועל #1: מקבל את פרטי הליד, מחליט על ביטויי חיפוש, מבצע חיפוש ומייצר רשימה מצומצמת של URLs בהן נוכל למצוא מידע נוסף רלוונטי אודות הליד. כלים: חיפוש בגוגל.
• פועל #2: מקבל רשימת URLs, מחלץ טקסטים ומרכז ממצאים רלוונטיים מכל קישור. כלים: גלישה ברשת.
• פועל #3: מקבל ממצאים מרוכזים, מדרג את הליד בהתאם לקהל היעד שהוגדר לו, ומזין את הנתונים ב-CRM. פעולות במערכת: גישה לכתיבה/עדכון שדות באובייקט הליד בטבלת הלקוחות.

כפי שניתן לראות לכל פועל יש את הקלט שלו, המשימה הספציפית שלו, כלים משלו וגישה למערכות במידת הצורך, וביחד שלושת הפועלים הללו מרכיבים סוכן AI אחד שמבצע משימה אחת של דירוג ליד חדש. המבנה הספציפי הזה של סוכן AI נקרא Chaining Prompt והוא מאוד שימושי כאשר צריכים לפרק משימה אחת למספר תתי משימות קטנות יותר שמתרחשות אחת אחרי השנייה בשרשרת.

נשאלת השאלה – מדוע אנחנו לא נותנים לפועל אחד גישה לכל הכלים והנחיות לביצוע של כלל המשימה מהתחלה ועד הסוף? התשובה היא פשוטה – כי הם (עדיין) לא מצליחים. כאשר נותנים גם למודלים הכי מתקדמים כיום את המשימה הזו עם הנחיות ברורות, עדיין יש פספוסים. ככל שתוחמים היטב את המשימות הספציפיות שנותנים לכל פועל ומצמצמים את כמות הכלים שעומדים לרשותו, כך אחוזי ההצלחה עולים. בכל דור חדש של מודלים היכולת להשתמש בכלים ולבצע משימות מורכבות יותר עולה, ואין ספק שבעוד זמן לא רב ייצא מודל (ואולי כבר יצא בזמן שאתה קורא את זה) שיוכל לבצע את המשימה הזו בהצלחה מהתחלה ועד הסוף. אך עדיין, המבנה הזה של Chaining Prompt יהיה שימושי מאוד גם לכשייצא הדור הבא של המודלים – פשוט למשימות ברמת מורכבות גבוהה יותר.

יש עוד מספר מבנים שימושיים של סוכנים כמו Router, Optimizer-Evaluator, Workers-Orchestrator ועוד, אשר מתאימים לסוגים שונים של משימות, אך מכיוון שזו לא מטרת המאמר הספציפי הזה אנחנו נעצור כאן. אם החלק הטכני מעניין אותך, נשמח לשמוע על כך ולפרסם מידע מקצועי מעמיק יותר בנושא, ובנוסף אפשר להתחיל בשני מקורות מידע מצוינים – Companion Agent מאת גוגל והמאמר Effective Building Agents מאת אנטרופיק.

לסיכום, אנו נמצאים בעיצומה של מהפכה טכנולוגית חסרת תקדים, שבה בינה מלאכותית, ובמיוחד סוכני AI, הופכים לכוח מניע מרכזי בעולם העבודה. למרות שקצב האימוץ שונה בין עסקים גדולים לקטנים ובינוניים, הפוטנציאל של סוכני AI לייעל תהליכים, לשפר את שירות הלקוחות ולהגדיל הכנסות הוא עצום ונגיש מתמיד. עסקים שיבחרו לאמץ את הטכנולוגיה הזו עכשיו, ולמנף פתרונות כמו סוכני AI של MyBusiness, יוכלו לא רק לשרוד אלא לשגשג בסביבה העסקית המשתנה במהירות.